回顾与展望：AI 人工智能计算的五次浪潮

（来源：”NVIDIA英伟达“公众号）人工智能（AI）作为这个时代最具影响力的技术进步，改变了全球经济的方方面面。

在经历了 AI 大爆炸、云服务、企业 AI、边缘 AI 和自主 AI 这五次增长浪潮后，AI 已从初出茅庐发展到无处不在。

与工业机械、晶体管、互联网和移动计算等技术突破一样，AI 首先由学术界提出，然后才逐渐实现了商业化。AI 首先在资源丰富的大型企业机构中扎根，经过多年的时间扩展到小型企业机构、专业人员和消费者。

自从 1956 年“AI”一词在达特茅斯大学诞生以来，该领域的从业人员已研究出许多方法来解决全球最棘手的问题。深度学习在其中最为热门，它使用被称为神经网络的数据结构模拟人类脑细胞的运作方式。

使用深度学习的数据科学家根据具体问题为神经网络设置最适合的参数，然后向 AI 提供数百万个问题和答案示例。AI 会调整每个答案示例的神经权重，直到它能够自己回答问题，甚至是从未见过的新问题。

AI 大爆炸

AI 计算的第一次浪潮被称为 “大爆炸”，它始于深度神经网络的发现。

“大爆炸”由三个基本因素推动，分别是：深度学习的学术突破、大数据的普及以及加速深度学习开发与训练的新 GPU 应用。

过去，计算机科学家需要指定每条 AI 指令，而现在算法可以编写算法，软件可以编写软件，计算机也可以自行学习。这标志着机器学习时代的开始。

过去十年，在后面四次增长浪潮的推动下，深度学习已经从学术界转移到了商业领域。

云

第一批使用 AI 的企业是大型科技公司。他们拥有科学知识和计算资源可以调整神经网络，使客户受益。通过云，AI 计算的第二次浪潮，他们做到了这一点。

例如谷歌将深度学习用于自然语言处理，推出了谷歌翻译。Facebook 将 AI 用于识别图像中的商品，使用户可以进行购买。通过此类云应用，谷歌、亚马逊和微软推出了许多开创性的 AI 实际应用。

这些大型科技公司随即开发了基础设施即服务（infrastructure-as-a-service）平台，使企业和初创公司能够充分运用公有云的力量，并进一步推动了 AI 的采用。

现在，各种规模的企业都依靠云来快速、经济地使用 AI。云为企业部署 AI 提供了捷径，使企业能够专注于开发和训练模型，而不必费力搭建底层基础设施。